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當(dāng)機(jī)器人具備生命體征時(shí),人工智能將如何影響人類
瀏覽數(shù):1481   發(fā)布時(shí)間:2020-7-6
當(dāng)人工智能體有類人的生命體征,智力和意識(shí)的特征時(shí),我們將如何與之互動(dòng),去認(rèn)知和接受它們。薩格勒布經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的科學(xué)家Borna Jalsenjak在最近發(fā)表的一篇文章中,討論了超級(jí)智能的AI,以及生物體與人造生命體之間的類比。

你是否對(duì)拔下機(jī)器人的插頭或關(guān)閉人工智能算法而感到難過?暫時(shí)不會(huì)。但是,當(dāng)我們的計(jì)算機(jī)變得比我們更聰明時(shí),我們又如何呢?


關(guān)于通用人工智能后果的辯論幾乎與AI的歷史一樣悠久。大多數(shù)討論都將人工智能的未來描述為像終結(jié)者那樣的啟示錄或像Wall-E那樣的烏托邦。



但是,鮮有人討論,當(dāng)人工智能體有類人的生命體征,智力和意識(shí)的特征時(shí),我們將如何與之互動(dòng),去認(rèn)知和接受它們。


薩格勒布經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的科學(xué)家Borna Jalsenjak在最近發(fā)表的一篇文章中,討論了超級(jí)智能的AI,以及生物體與人造生命體之間的類比。


這篇文章的的標(biāo)題為,「The Artificial Intelligence Singularity: What It Is and What It Is Not」,收錄在《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)指南》中。這是一本論文集,探討了人工智能的不同階段歷史,科學(xué)和哲學(xué)方面。



《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)指南》– Springer


AI奇點(diǎn)何時(shí)會(huì)出現(xiàn)?


最先將「奇點(diǎn)」這一概念引入人工智能領(lǐng)域的是美國的未來學(xué)家 Raymond Kurzweil。在他的《奇點(diǎn)臨近》《人工智能的未來》兩本書中,將二者結(jié)合,他用「奇點(diǎn)」作為隱喻,描述的是,當(dāng)人工智能的能力超越人類的某個(gè)時(shí)空階段。



奇異性是有關(guān)通用AI的討論中經(jīng)常提到的一個(gè)術(shù)語,但我們?cè)谄娈愋苑矫娲嬖诤芏嗬Щ蠛头制。大多?shù)科學(xué)家和哲學(xué)家都認(rèn)為關(guān)鍵的一點(diǎn)是,這是AI系統(tǒng)變得比我們更智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。


AI奇點(diǎn)出現(xiàn)的的另一個(gè)重要方面是時(shí)間和速度:AI系統(tǒng)將達(dá)到可以不斷重復(fù)和加速地自我完善的程度。


「更簡(jiǎn)潔地說,一旦有一種AI達(dá)到人類水平,并且AI可以創(chuàng)建稍微智能的AI,然后再創(chuàng)建更智能的AI,并且會(huì)像這樣繼續(xù)下去,直到出現(xiàn)一種比人類先進(jìn)得多的AI!笿alsenjak寫道。


需要明確的是,我們今天擁有的人工智能技術(shù),即狹窄的AI,距離實(shí)現(xiàn)這一壯舉還差得很遠(yuǎn)。


Jalsenjak將當(dāng)前的AI系統(tǒng)描述為「特定領(lǐng)域的AI」,比如只擅長制作漢堡的AI。與人類不同,這些系統(tǒng)只能學(xué)習(xí)或被教導(dǎo)如何執(zhí)行特定任務(wù),這就是為什么它們被稱為狹窄AI。



這不是關(guān)于如何以及何時(shí)實(shí)現(xiàn)AGI的討論。


這是一個(gè)不同的話題,也是許多辯論的焦點(diǎn),大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為,人類級(jí)人工智能至少需要幾十年的時(shí)間。


Jalsenjack 表示,當(dāng)我們真正實(shí)現(xiàn)時(shí),無論是明天還是一個(gè)世紀(jì),如何去定義AI和人類的身份?


在AI社區(qū)中,許多人都會(huì)將將機(jī)器視為人類,尤其是當(dāng)它們具有智能的跡象時(shí)。雖然這顯然是對(duì)當(dāng)今技術(shù)的高估,Jalsenjack還提醒我們,通用人工智能不是必須復(fù)制人類的思想。


他在論文的腳注中寫道,「即使有了先進(jìn)的人工智能,也沒有理由認(rèn)為先進(jìn)人工智能與人類智慧有相同的結(jié)構(gòu)!


人類與當(dāng)前人工智能技術(shù)之間的最大區(qū)別之一是,人類是活著的生命體,但AI算法卻并非如此。


Jalsenjak寫道:「當(dāng)今的技術(shù)發(fā)展不能讓AI具備生命體征。但我們奇怪的是,是否會(huì)出現(xiàn)超級(jí)的AI,例如在關(guān)于奇異性的討論中可以預(yù)測(cè)到這種超級(jí)智能,這值得一試!


這種人造的生命會(huì)對(duì)我們?nèi)绾握J(rèn)知AI并采取行動(dòng)產(chǎn)生巨大影響。


具有怎樣的生命體征可以說人工智能體是「活著的」?


Jalsenjak從哲學(xué)人類學(xué)的概念中汲取了想法,指出生物是可以自主行動(dòng)并照顧自己和自己的物種。至少現(xiàn)在,無論是多么先進(jìn)的機(jī)器,它們?cè)谶@方面始終只能作為人類的延續(xù)而發(fā)揮作用。


生命有不同的層次,而且正如AI發(fā)展趨勢(shì)所示,人工智能正在慢慢朝具有生命的體征靠近。


根據(jù)哲學(xué)人類學(xué)的觀點(diǎn),當(dāng)有機(jī)體朝著目標(biāo)發(fā)展時(shí),生命的最初跡象就形成,在當(dāng)今的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下的AI也同樣具有。


Jalsenjak說,人工智能沒有「意識(shí)到」其目標(biāo),并且漫不經(jīng)心地壓縮數(shù)字以達(dá)到似乎這一無關(guān)緊要的目標(biāo),因?yàn)槲覀冋J(rèn)為植物和樹木即使沒有同樣的意識(shí)也可以存活。



認(rèn)為具有生命體征的的另一個(gè)關(guān)鍵因素是生物體能夠有自我修復(fù)和改善自身的能力。它也應(yīng)該生育并照顧后代。


這是我們?cè)跇淠,昆蟲,鳥類,哺乳動(dòng)物,魚類以及幾乎所有我們認(rèn)為活著的東西中看到的特征。自然選擇和進(jìn)化的規(guī)律迫使每個(gè)生物體能夠?qū)W習(xí)和發(fā)展適應(yīng)環(huán)境生存的技能,以確保物種的生存。



關(guān)于生育照顧后代,Jalsenjak提出,人工智能的繁殖并不一定與其他生物體一樣。


機(jī)器不需要后代來確保物種的生存。AI可以解決材料劣化的問題,只需手頭有足夠的替換零件即可將故障零件更換為新零件。


關(guān)于自我完善能力,就更加微妙了。Jalsenjak指出,即使不同軟件的自修改程度有所不同,但已經(jīng)有能夠自修改的軟件。


當(dāng)今的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在一定程度上能夠使其行為適應(yīng)環(huán)境。他們將許多參數(shù)調(diào)整為從現(xiàn)實(shí)世界中收集的數(shù)據(jù),并且隨著環(huán)境的變化,可以在新信息上對(duì)它們進(jìn)行重新訓(xùn)練。


比如冠狀病毒大流行可能會(huì)干擾我們正常行為下進(jìn)行訓(xùn)練的AI系統(tǒng)。


由于人們戴著口罩,面部識(shí)別算法不能夠檢測(cè)到人臉。而這些算法現(xiàn)在可以通過對(duì)戴口罩的臉部圖像進(jìn)行訓(xùn)練來重新調(diào)整其參數(shù)。



顯然,與人類和高等動(dòng)物的能力相比,這種適應(yīng)水平微乎其微。


但是,理想的自我完善型AI可能會(huì)創(chuàng)造出全新的算法,從而帶來根本性的改進(jìn)。這就是所謂的「遞歸式的自我完善」,將導(dǎo)致更加智能的AI不斷循環(huán)和加速完善。


今天,我們有一些像遺傳算法和網(wǎng)格搜索的機(jī)制,可以改善機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不可訓(xùn)練組件。但是它們帶來的變更范圍非常有限,并且仍然需要一定程度的開發(fā)人員的手動(dòng)操作。你不能指望遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)通過許多突變而變成一個(gè)Transformer。


Jalsenjak指出,遞歸式自我完善將使AI有可能完全取代正在使用的算法,正是奇點(diǎn)出現(xiàn)所需要的。


Jalsenjak總結(jié)道,「通過類比及觀察AI已有的特征,可以認(rèn)為超級(jí)人工智能是活著的,說AI是人類的延續(xù)這一說法是無效的。它們將有自己的目標(biāo),也許還有自己的權(quán)利。人類將首次與至少與他們一樣聰明,而且可能更加聰明的智能體共存于地球。」


你仍然可以在不感到內(nèi)疚、自責(zé)的情況下關(guān)閉機(jī)器人的電源嗎?


反思:AI自由意志,AI道德仍將是我們繼續(xù)思考的問題


賈爾森賈克在論文的結(jié)尾承認(rèn),對(duì)人造生命體的反思還提出了許多其他問題。這里描述的關(guān)于生物的特征是否足以使某事物被認(rèn)為是活著的,或者這僅僅是必要的條件?


Douglas Hofstadter在《我是一個(gè)奇怪的循環(huán)》中否認(rèn)了這一觀點(diǎn)。他認(rèn)為個(gè)體的自我意識(shí)和思維是將其他生物,智能體與人類區(qū)分開的關(guān)鍵。


自由意志也是一個(gè)懸而未決的問題。Jalsenjak寫道:目前尚不清楚未來的AI是否有自由意志的可能性。


最后,還有超級(jí)智能AI的道德問題。這是一個(gè)廣泛的主題,包括AI應(yīng)該具有的道德原則,人類對(duì)AI應(yīng)當(dāng)具有的道德原則,以及AI如何看待與人類的關(guān)系。

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