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工業(yè)新基建應(yīng)以三個(gè)“新”為高質(zhì)量工業(yè)發(fā)展打好基礎(chǔ)
瀏覽數(shù):1536   發(fā)布時(shí)間:2020-5-25
高質(zhì)量發(fā)展不僅是解決工業(yè)場景中可見的問題,更重要的是對整個(gè)生產(chǎn)與運(yùn)營過程中不可見世界的問題進(jìn)行科學(xué)化管理。

將新基建的關(guān)鍵領(lǐng)域與智能制造的關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行對比,可以發(fā)現(xiàn)其中重合的大部分是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),它們構(gòu)成了工業(yè)新基建的核心技術(shù)。這些核心技術(shù)的應(yīng)用場景,我們稱之為“不可見世界”。


如何理解“不可見世界”?傳統(tǒng)基建,以“鐵公機(jī)”為代表的剛性基建,比如路橋、公共設(shè)施、工業(yè)場景的機(jī)械裝備、設(shè)備等,都是看得見摸得著的實(shí)體設(shè)施,這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)加速了物理空間的發(fā)展速度。而我們今天談的新基建,是通過科學(xué)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)從傳輸?shù)椒治鲈俚經(jīng)Q策和執(zhí)行的基礎(chǔ)設(shè)施,來實(shí)現(xiàn)對物理空間背后不可見世界的管理。這正是工業(yè)新基建的目標(biāo)。


智能制造.jpg


中國制造2025:產(chǎn)業(yè)政策對弈市場力量報(bào)告指出,技術(shù)能力決定了貿(mào)易當(dāng)中的主動(dòng)權(quán)。中國在全球制造業(yè)價(jià)值鏈過去長期處于施振榮“微笑曲線”的底端,只有通過技術(shù)破壁(創(chuàng)新和研發(fā)能力的突破)擺脫對成本和規(guī)模的依賴,才能保護(hù)自己不被他國“降維打擊”。由此看來,這個(gè)世界的競爭將發(fā)生在技術(shù)的主戰(zhàn)場-“不可見世界”。


早在30年前,美國就開始做“新基建”,只是那時(shí)他們叫做互聯(lián)網(wǎng)。隨后,互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷全球,美國一直占據(jù)浪潮之巔,Google、Face book和蘋果等當(dāng)今世界科技巨頭都享受了上一代新基建所帶來的巨大成長空間。而在與工業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè),歐美的國際大廠近幾年都在投入巨資構(gòu)建工業(yè)向智能化發(fā)展所需要的基礎(chǔ)技術(shù)能力,美國以IBM、PTC為代表,德國以西門子為代表,紛紛通過并購和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等方式布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)平臺和技術(shù)組合。


30年后的今天,中國站在世界競爭的重要關(guān)口,應(yīng)該何去何從呢?經(jīng)過多年的磨礪,從國家到產(chǎn)業(yè)都意識到,一定要躍過“高質(zhì)量”的門檻才能成為制造強(qiáng)國,進(jìn)入全球競爭產(chǎn)業(yè)鏈的上游。那么“高質(zhì)量”到底是什么?以下舉例說明“高質(zhì)量”的含義。


能耗是中國工業(yè)的一個(gè)大門坎。中國的鋼鐵產(chǎn)量約占到全球50%,但并不是鋼鐵強(qiáng)國。在鋼鐵冶煉中有一個(gè)重要的二次能源利用率指標(biāo)——高爐煤氣放散率。在煉鋼廠上游高爐煉鐵的產(chǎn)線中,會產(chǎn)生大量的一氧化碳,將這些高爐煤氣輸送至下游車間可以當(dāng)做能源物質(zhì)。如果上游產(chǎn)生的高爐煤氣被下游車間全部用掉,放散率就是0,F(xiàn)在全球最優(yōu)的放散率水平大約是0.5%,而我國某些鋼廠放散率甚至能夠達(dá)到15%以上,造成巨大的能源浪費(fèi)和環(huán)境污染。


人工智能.jpg


中外單位GDP能耗對比,來源:BP


一家年產(chǎn)量500萬噸的鋼鐵企業(yè),在過去幾年通過精益管理手段,將物料、流程、操作等可見世界中的問題優(yōu)化到極致,使放散率下降到5.7%,收獲了巨大的節(jié)能經(jīng)濟(jì)效益。之后該企業(yè)希望進(jìn)一步降低放散率,拉近與世界先進(jìn)水平的差距。然而這在可見世界的中幾乎無法實(shí)現(xiàn)。借助于人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù),在數(shù)字空間中實(shí)現(xiàn)了從上游供氣預(yù)測到下游各產(chǎn)線用氣平衡,為現(xiàn)場操作人員提供生產(chǎn)決策指導(dǎo)。這家鋼鐵企業(yè)的放散率從5.7%下降到0.5%,每年直接節(jié)約能源成本2300萬。這只是高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)很小的點(diǎn)。


所以說,高質(zhì)量發(fā)展不僅是解決工業(yè)場景中可見的問題,更重要的是對整個(gè)生產(chǎn)與運(yùn)營過程中不可見世界的問題進(jìn)行科學(xué)化管理。設(shè)備發(fā)生故障、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷等可見問題,是由不可見世界里的隱性問題不斷累積造成的。通過對跨領(lǐng)域的技術(shù)融合應(yīng)用,預(yù)測并避免不可見世界隱性問題的發(fā)生,這是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要解決的核心問題,更是工業(yè)新基建發(fā)展的關(guān)鍵方向。


工業(yè)新基建應(yīng)以三個(gè)“新”作為抓手進(jìn)行發(fā)展,為工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。


“新”的應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)


新技術(shù)融入到工業(yè)系統(tǒng)之后,能夠幫助企業(yè)解決一些原本不能解決或者被忽視的問題。未來5G應(yīng)用后,數(shù)據(jù)的傳輸和運(yùn)算再到反饋優(yōu)化會非?,控制優(yōu)化就可以從靜態(tài)變成了動(dòng)態(tài)。工業(yè)企業(yè)要勇于探索“新”的應(yīng)用,突破傳統(tǒng)認(rèn)知的邊界,挖掘并解決不可見世界的隱性問題,通過更多新的應(yīng)用場景不斷地優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行,提升生產(chǎn)效率,加強(qiáng)產(chǎn)品競爭力。


吸納“新”的科技資源


工業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展需要正向循環(huán)的生態(tài)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭載的生態(tài)上,工業(yè)智能、5G、大數(shù)據(jù)技術(shù)等作為根源驅(qū)動(dòng),經(jīng)過陽光雨露般的行業(yè)知識的滋養(yǎng),生長出很多解決行業(yè)深層次、不可見世界問題的應(yīng)用,生態(tài)就得到逐步繁榮。在這個(gè)過程中,每個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都需要高科技企業(yè)去攻堅(jiān)與專注,形成新鮮的科技資源與力量。在傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈解耦與重構(gòu)的過程中,吸納“新”科技資源,重整存量資源,彼此結(jié)盟協(xié)作,新的高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈就會形成。


“新”軟件服務(wù)“新”工業(yè)


如今的工業(yè)非“破圈”、“跨界”不能得發(fā)展,是謂“新”工業(yè)!靶隆惫I(yè)必須由“新”軟件來支持。這里的軟件是指融合了工業(yè)新基建技術(shù)的“新”軟件,既能夠打通物理空間與數(shù)字空間,又能連接過去現(xiàn)在和未來。舉例而言,即通過軟件能夠?qū)ξ锢砜臻g的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,在數(shù)字空間中基于歷史數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)時(shí)狀態(tài),對未來的生產(chǎn)趨勢進(jìn)行預(yù)測。如果以傳統(tǒng)的方式來看,這必然是一個(gè)耗時(shí)耗力的系統(tǒng)工程。然而在工業(yè)新基建的時(shí)代中,軟件也需要具備像物理世界的“基建狂魔”般的能力,在數(shù)字空間(不可見世界)中通過科學(xué)完善的流水線作業(yè)工具和流程,工程化地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析管理,模型研發(fā)迭代與驗(yàn)證,再到部署與應(yīng)用等。唯有如此才能實(shí)現(xiàn)飛躍式地發(fā)展,快速彌補(bǔ)我們工業(yè)的短板。


說在最后,中國工業(yè)優(yōu)勢巨大,擁有全球最多的工業(yè)場景和工業(yè)大數(shù)據(jù),AI人工智能、5G、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在中國保持高速發(fā)展,也高度重視國內(nèi)外頂尖科技人才,更重要的是,中國制造企業(yè)家對智能制造落地的積極態(tài)度為世界之首。相信隨著工業(yè)新基建的推進(jìn),我國工業(yè)定能占據(jù)未來全球競爭的制高點(diǎn)。



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